Los sesgos de género en algoritmos y sistemas de
Inteligencia Artificial (IA) son un problema significativo y creciente. Estos
sesgos ocurren cuando los sistemas de IA exhiben prejuicios o discriminación
por razones de género, generalmente como resultado de prácticas inadecuadas en
la elaboración de instrucciones y en el procesamiento de datos.
El diseño o desarrollo es el que esté sesgado, esto es
debido a la falta de diversidad en los equipos de IA, esto puede llevar a una
comprensión limitada.
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